Harmonization & Enrichment erstellt, verknüpft und reichert jeden Datensatz an

Ein Datensatz durchläuft feste Stufen, mit menschlicher Prüfung fest eingebaut, nicht nachträglich angehängt:

1. Klassifizierung und Normalisierung der eingehenden Daten
2. Anreicherung, automatisiert dort, wo die Daten strukturiert sind, an einen Redakteur weitergeleitet, wo sie mehrdeutig sind
3. Verpflichtende redaktionelle Prüfung, jeder Datensatz durchläuft vor der Auslieferung mindestens einen menschlichen Redakteur
4. QA-Validierung gegen das Regelwerk der Plattform, kritische Fehler werden vom Export blockiert
5. Versionierung, sodass jede Änderung nachvollziehbar bleibt
6. Auslieferung, über Metadata & Media Delivery, mit nahezu echtzeitnahen Updates innerhalb von Minuten nach der Verarbeitung

Jede eingehende Sendung oder jeder Titel wird automatisch mit dem Content-Archiv abgeglichen. Treffer mit hoher Konfidenz werden direkt verknüpft, und der Eintrag übernimmt die Metadaten des Master-Datensatzes (Besetzung, Regie, Inhaltsangabe, Jahr). Treffer mit geringerer Konfidenz werden nicht geraten: Sie werden einem Redakteur als Vorschlag zur Bestätigung vorgelegt. Der Abgleich nutzt Titel, Episodennummer, Serienname, Produktionsjahr und Genre-Kontext. Nach der Verknüpfung wird der Eintrag Teil des relationalen Content-Graphen (Serie, Staffel, Episode), sodass derselbe Titel eine Identität behält, unabhängig davon, wie viele Sender ihn führen oder wie ihn jede Quelle bezeichnet.

Neben den Kernfeldern werden Datensätze angereichert mit:

• Besetzung und Stab, bis auf Figurenebene verknüpft
• Inhaltsangaben in mehreren Längen, von sehr kurz bis lang
• einer kanonischen Genre-Taxonomie und thematischen Tags
• Altersfreigaben offizieller nationaler Stellen
• redaktionellen Kennzeichnungen wie Premiere, Live-Sendung oder letzte Episode

Die Anreicherung stützt sich auf eine Reihe seriöser externer Referenzquellen, automatisch für strukturierte Daten und mit einem Redakteur für alles Mehrdeutige. Sonderereignisse werden als eigenständige Objekte behandelt, mit eigener Event-ID, Eltern-Kind-Struktur und Verknüpfungen zu Sport- und Auszeichnungsdaten.

Die Plattform betreibt über 500 automatisierte QA-Regeln, gemeinsam mit dem Redaktionsteam entwickelt, die sowohl globale Standards als auch vertragliche Anforderungen einzelner Kunden abdecken. Sie prüfen Vollständigkeit (fehlende Titel oder Episodennummern), Formatkorrektheit (Jahres- und Datumssyntax), Konsistenz (doppelte Episoden, Lücken in der Nummerierung), Standardkonformität (Beschreibungslänge) und Pflichtmetadaten (Genre-Tags, Altersfreigaben). Kritische Fehler werden bis zur Behebung von der Auslieferung blockiert, und jeder Datensatz durchläuft dennoch mindestens eine menschliche redaktionelle Prüfung. Das Prinzip ist einfach: Automatisierung, wo es sicher ist, menschliche Aufsicht, wo es darauf ankommt.

Wo KI zu einem Feld beiträgt, wird ihre Arbeit protokolliert, Modell, Version, Konfidenz und die Prüfentscheidung des Redakteurs, als unveränderliches Protokoll. So lässt sich stets nachvollziehen, was automatisch entstanden ist und was ein Redakteur bestätigt hat.

Jedes Objekt erhält eine permanente ID, konstant über Sender, Sprachen und Plattformen hinweg. Sie ist es, die es ermöglicht, einen Titel lange nach Änderung der ursprünglichen Quellkennungen weiterzuverfolgen und zu verknüpfen, und sie ist das Fundament, auf dem der Rest der Plattform und Produkte wie Open ID aufbauen.