Harmonization & Enrichment créer, relier et enrichir chaque enregistrement

Un enregistrement traverse des étapes définies, avec une révision humaine intégrée dès le départ, pas ajoutée après coup :

1. Classification et normalisation des données entrantes
2. Enrichissement, automatisé lorsque les données sont structurées, signalé à un rédacteur lorsqu'elles sont ambiguës
3. Révision éditoriale obligatoire, chaque enregistrement passe par au moins un rédacteur humain avant la livraison
4. Validation qualité par rapport au corpus de règles de la plateforme, les erreurs critiques étant bloquées à l'export
5. Versionnage, pour que chaque changement soit tracé
6. Livraison, via Metadata & Media Delivery, avec des mises à jour quasi temps réel en quelques minutes après traitement

Chaque diffusion ou titre entrant est automatiquement rapproché de l'archive de contenus. Les correspondances à forte confiance sont liées directement, et l'entrée hérite des métadonnées de l'enregistrement maître (distribution, réalisateur, synopsis, année). Les correspondances à confiance plus faible ne sont jamais devinées : elles sont présentées comme des suggestions à confirmer par un rédacteur. Le rapprochement s'appuie sur le titre, le numéro d'épisode, le nom de la série, l'année de production et le contexte de genre. Une fois lié, l'entrée rejoint le graphe relationnel de contenus (série, saison, épisode), si bien que le même titre conserve une identité unique, quel que soit le nombre de chaînes qui le diffusent ou la façon dont chaque source le désigne.

Au-delà des champs essentiels, les enregistrements sont enrichis avec :

• la distribution et l'équipe technique, reliées jusqu'au niveau des personnages
• des synopsis en plusieurs longueurs, du très court au long
• une taxonomie de genres canonique et des tags thématiques
• des classifications d'âge émises par les organismes nationaux officiels
• des marqueurs éditoriaux tels que première diffusion, direct ou dernier épisode

L'enrichissement s'appuie sur un ensemble de sources de référence externes reconnues, automatiquement pour les données structurées et avec un rédacteur pour tout ce qui est ambigu. Les événements spéciaux sont traités comme des objets à part entière, avec leur propre Event ID, une structure parent-enfant et des liens vers les données sportives et de récompenses.

La plateforme applique plus de 500 règles de contrôle qualité automatisées, développées avec l'équipe éditoriale et couvrant à la fois les standards globaux et les exigences contractuelles propres à chaque client. Elles vérifient l'exhaustivité (titres ou numéros d'épisodes manquants), la conformité du format (syntaxe des années et des dates), la cohérence (épisodes en double, trous dans la numérotation), la conformité aux standards (longueur des descriptions) et les métadonnées obligatoires (tags de genre, classifications d'âge). Les erreurs critiques sont bloquées à la livraison tant qu'elles ne sont pas résolues, et chaque enregistrement passe malgré tout par au moins une révision éditoriale humaine. Le principe est simple : l'automatisation là où c'est sûr, la supervision humaine là où elle compte.

Là où l'IA contribue à un champ, son travail est journalisé : modèle, version, confiance et décision de révision du rédacteur, sous forme de traçabilité immuable. Vous pouvez ainsi toujours distinguer ce qui a été produit automatiquement de ce qu'un rédacteur a confirmé.

Chaque objet reçoit un identifiant permanent, constant à travers les chaînes, les langues et les plateformes. C'est ce qui permet de suivre et de relier un titre longtemps après que les identifiants d'origine de la source ont changé, et c'est le socle sur lequel s'appuient le reste de la plateforme, ainsi que des produits comme Open ID.