Linear TV Metadata metadatos de parrilla de emisión para cada canal que usted distribuye

La televisión lineal tiene dos capas distintas, y Linear TV Metadata modela ambas, lo que es precisamente lo que la hace exacta allí donde un feed plano se viene abajo.

• El evento: un punto en el tiempo y el espacio: un canal concreto, en un momento concreto, durante una duración concreta. «TV7, 20:20, 95 minutos.» El evento es la franja.
• El contenido: lo que realmente llena esa franja: la película, el episodio, el partido o el programa, con su título, sus personas, su descripción, sus imágenes y su clasificación.

Los dos están vinculados pero son distintos. Un mismo contenido, digamos, una película dada, puede emitirse como muchos eventos diferentes: en canales distintos, en países distintos, en fechas distintas. Como el contenido se describe una vez y se reutiliza en cada evento en el que aparece, la guía se mantiene coherente: la misma película lleva la misma sinopsis, el mismo reparto y las mismas imágenes dondequiera que se programe y sea cual sea el momento, mientras cada evento conserva su horario, canal y derechos exactos.

Bajo cada ficha hay un identificador que no cambia. Este es el tejido conectivo de todo el producto, y es lo que separa Linear TV Metadata de un feed que usted tiene que reasociar constantemente.

• Content ID: cada película, serie, temporada y episodio tiene un identificador permanente único. Cuando el mismo título aparece en otro canal, otra plataforma u otro mercado, es el mismo identificador, no una ficha nueva y desconectada que haya que reconciliar.
• Person ID: cada actor, director y presentador tiene un identificador único, de modo que «la misma persona» es inequívoca en cada título en el que aparece, sea cual sea la forma en que se escriba su nombre en un mercado dado.
• Identificadores de franquicia / marca: los títulos relacionados se agrupan bajo una sola identidad, de modo que un universo o franquicia se mantiene coherente a través de sus películas, series y derivados.
• Identificadores de entidades deportivas: disciplinas, torneos, equipos y jugadores llevan cada uno su propio identificador allí donde el deporte figura en la parrilla.

Como la identidad es permanente y compartida, sus sistemas asocian una vez y permanecen asociados. Actualizaciones, enriquecimientos y correcciones se propagan automáticamente a cada lugar donde aparece el mismo contenido.

Linear TV Metadata se construye en torno a una separación que la mayoría de los feeds no hacen: hechos independientes del idioma frente a texto dependiente del idioma. Los hechos básicos se almacenan una vez; el texto visible para el usuario existe en una versión completa para cada mercado.

Por eso la guía es correcta en cada mercado a la vez. Solo en casa es un único Content ID: «Home Alone» como título original, «Kevin sam w domu» en Polonia y «Solo en casa» en España, todos a partir de la misma ficha, compartiendo el mismo año, el mismo director y el mismo reparto. Un único Person ID se muestra como «Nicole Kidman» en los mercados de habla inglesa y «Nicole Kidmanová» en checo, o en escritura nativa (章子怡) donde eso es lo que el público espera. No hace falta traducir nada de su lado, y ningún mercado puede desincronizarse de otro, porque los hechos que los sustentan son compartidos.

Linear TV Metadata se conecta con mucho más que la propia parrilla. Títulos y personas se vinculan con Festival & Awards Metadata, festivales y premios con categorías, nominados y ganadores, de modo que una película en la oferta de esta noche puede aparecer como, digamos, ganadora de Cannes, y el perfil de un actor puede mostrar lo que ha ganado. Los mismos identificadores permanentes hacen que estas conexiones sean automáticas en lugar de algo que usted tenga que montar por su cuenta.

Las etiquetas temáticas y de ambiente no solo describen un título; se combinan en colecciones de navegación listas para usar, como «Comedias de acción retro de los 80» o «Sesiones de fin de semana para sentirse bien», generadas automáticamente a partir de combinaciones de etiquetas en lugar de seleccionadas a mano. Usted obtiene una fila de navegación que su equipo editorial no ha tenido que montar, a partir de los mismos datos de etiquetado ya utilizados para la búsqueda y las recomendaciones.